Tu algoritmo, escrito por ti

YouTube ha decidido dar un vuelco a su página de inicio. En el evento Made on YouTube celebrado este miércoles, la compañía presentó Custom Feeds (feeds personalizados), una función que permite a los usuarios describir con sus propias palabras qué vídeos quieren ver y obtener un feed a medida.

No hace falta saber de algoritmos: se escribe una petición en un cuadro de texto y el modelo Gemini de Google se encarga de interpretarla. Por ejemplo, puedes pedir un feed de «videopodcasts para un trayecto de 30 minutos en tren» o algo más emocional, como «vídeos de comentarios relajantes para desconectar». La propia plataforma sugiere añadir filtros del tipo «subidos este mes» o «sin narración ni comentarios» para afinar la propuesta.

El feed generado aparece anclado como una pestaña más, justo encima de la página de inicio, junto a accesos como «Música» o «Podcasts». Si quieres volver a la recomendación clásica, basta con pulsar «All» (Todos). Y se pueden guardar varios feeds personalizados a la vez, cada uno orientado a un estado de ánimo o a un tema concreto.

La IA no reemplaza tu home (aunque le da una competencia seria)

Los custom feeds no eliminan el feed principal de recomendaciones; lo complementan. Para Emily Moxley, vicepresidenta de gestión de producto de YouTube, la función nace de una demanda real de los usuarios: más control sobre lo que aparece en pantalla. En una reunión previa con periodistas, Moxley destacó que el catálogo de YouTube supera los 20.000 millones de vídeos y que los feeds personalizados ayudan a explorar mejor ese universo.

«Users are always telling us that they want more control», afirma Moxley. «They want more ability to steer their algorithm. With custom feeds, we’re giving them a natural-language way that they can do that.»

La compañía también probó una opción para que los usuarios ajustaran directamente todo su algoritmo de recomendación, pero descartó lanzarla. Según Moxley, los usuarios se mostraban nerviosos y con miedo a estropearlo. Los feeds personalizados son, en cambio, una vía de experimentación con menos riesgo.

Y no es una idea exclusiva de YouTube. La red descentralizada Bluesky fue pionera en esto y este año añadió una herramienta de IA llamada Attie para facilitar la creación de feeds. Meta lanzó su función Your Algorithm en Instagram. Spotify, por su parte, presentó Prompted Playlists. Threads y X también han estrenado iniciativas parecidas, muchas de ellas con IA de por medio.

Cómo, cuándo y dónde llega

El despliegue tiene matices según la fuente. YouTube ya había probado Custom Feeds como función experimental a principios de este año, según Wired. TechCrunch asegura que la creación de múltiples feeds personalizados empezará a llegar a la web y a las aplicaciones móviles de YouTube el próximo mes. Wired, por su parte, apunta a que la opción se activará próximamente para todos los usuarios de EE.UU., tanto en móvil, escritorio como TV.

El evento no se quedó solo en el feed

Made on YouTube también sirvió para presentar un buen puñado de herramientas de creación con IA. Ask Studio permitirá a los creadores compartir borradores de vídeos con la IA para recibir feedback personalizado basado en su contenido anterior y en los comentarios de su audiencia; la herramienta sugerirá títulos y miniaturas, analizará las métricas del canal y propondrá ideas para mejorarlas. Llegará también a las aplicaciones móviles.

A partir de 2027, los creadores podrán subir y probar tres cortes distintos de Shorts para ver cuál funciona mejor, además de usar Dynamic Thumbnails, una función que decide automáticamente qué miniatura mostrar. En el terreno del directo, YouTube planea probar el auto-doblaje en vivo a principios del próximo año y lanzará «live showdown» para retransmisiones conjuntas entre creadores. También ampliará su programa de afiliados de Amazon más allá de EE.UU. y usará IA para etiquetar productos automáticamente.

La compañía aprovechó para compartir datos: más de la mitad de los 100 creadores más importantes tienen la televisión como su interfaz más vista, y los microdramas superaron los 6.500 millones de visualizaciones en la primera mitad de 2026, con un aumento del 50% interanual en tiempo de visualización y un 90% en las vistas de este formato en TV.

La llegada a web y móvil comenzará el próximo mes.