Waymo ha publicado una lista de 10 lecciones extraídas de más de 200 millones de millas de conducción totalmente autónoma. Y aunque no menciona a Tesla ni una sola vez, cada punto parece diseñado para rebatir la filosofía de su gran rival.

El post, firmado por Srikanth Thirumalai —vicepresidente de software embordado de Waymo, según una de las fuentes—, no se anda con rodeos. La compañía defiende que la combinación de múltiples sensores, mapas de alta definición y un desarrollo centrado desde el principio en la autonomía total es el único camino viable. Justo lo contrario de lo que propone Tesla.

Los sensores múltiples son indispensables

La primera lección ataca directamente el núcleo de la estrategia de Tesla: usar solo cámaras. Waymo, en cambio, equipa su furgoneta Ojai con 13 cámaras, 4 lidar, 6 radares y micrófonos. Thirumalai lo deja claro:

«Las cámaras son increíbles, pero no son suficientes. Al combinar entradas de cámaras, lidar y radar, el Waymo Driver crea una visión del mundo rica y redundante que ningún sensor individual puede replicar.»

El texto explica que el lidar captura geometría 3D con precisión milimétrica, el radar detecta objetos en condiciones como niebla espesa, y las cámaras son ideales para leer señales de tráfico. Un sistema monocámara, según Waymo, no puede ofrecer la seguridad necesaria a gran escala.

El peligro de la ‘caja negra’

La cuarta lección apunta contra los sistemas end-to-end basados en inteligencia artificial pura, donde un solo modelo recibe píxeles y genera directamente órdenes de conducción. Esa es precisamente la apuesta de Tesla con sus versiones FSD v14 y v15.

Thirumalai advierte:

«Las arquitecturas neuronales puramente end-to-end (E2E), donde un modelo toma píxeles en bruto y genera directamente comandos de dirección, corren el riesgo de fallos de caja negra. Es decir, es difícil entender cómo se toman las decisiones en los sistemas E2E completos.»

Para Waymo, la transparencia es clave. Sin ella, no se puede construir la confianza necesaria para un servicio comercial sin conductor.

Del L2 al L4: un ‘falso pico’

El golpe más directo llega en la lección número 10. Tesla lleva años afirmando que su sistema Full Self-Driving (Supervised), un sistema de asistencia de nivel 2, evolucionará hasta convertirse en autonomía total. Waymo lo califica de ‘falso pico’.

«Simplemente mejorar un sistema de asistencia a la conducción (L2) para lograr autonomía total es un falso pico. La madurez real de L4 solo puede alcanzarse de forma segura con un sistema construido específicamente para ello, validado en circuitos cerrados y endurecido por la experiencia implacable de conducir sin un humano a bordo.»

Thirumalai argumenta que ni miles de millones de millas simuladas ni millones de millas supervisadas por humanos pueden replicar lo que un sistema aprende cuando opera sin respaldo humano. Tesla entrena su FSD con datos de una flota de coches cuyos conductores siguen siendo legalmente responsables.

Los números hablan

Waymo respalda sus palabras con cifras. La compañía ofrece actualmente más de 500.000 viajes completamente autónomos y de pago cada semana en sus mercados de Estados Unidos, y se ha fijado el objetivo de alcanzar el millón semanal para finales de año.

Por comparación, Tesla confirmó el mes pasado haber recorrido solo 380.000 millas sin supervisión desde el lanzamiento de su servicio Robotaxi, una distancia que Waymo cubre en un solo día. En cuanto al estado de ese servicio, las fuentes recogen informaciones divergentes: mientras una señala que Tesla ha retirado aparentemente a los operadores de seguridad en varios mercados, otra indica que el Robotaxi de Austin aún cuenta con supervisores humanos a bordo.

El mensaje de Waymo es inequívoco: construir un robotaxi no es cuestión de ir añadiendo funciones a un sistema de asistencia, sino de diseñar desde cero un sistema que asuma toda la responsabilidad. Y mientras Tesla insiste en su camino de cámaras y redes neuronales opacas, Waymo señala que la cima real solo se alcanza cuando ningún humano está al volante.