Imagina una sala de desarrollo donde tres de cada cuatro líneas de código no salen de las manos de un programador humano, sino de una inteligencia artificial. Suena a ciencia ficción, pero es la realidad actual en Google, y los directivos de las grandes tecnológicas pronostican que esto es solo el comienzo.

Una transformación a velocidad de vértice

Google ha revelado que tres cuartas partes (75%) de su nuevo código ya es generado por IA, y luego revisado por ingenieros humanos. Pero aquí está lo fascinante: ese porcentaje ha subido como la espuma. En octubre de 2024, la cifra era de alrededor del 25%. El otoño pasado ya había alcanzado el 50%. La adopción interna es tan acelerada que el propio CEO Sundar Pichai habla de un cambio hacia «flujos de trabajo verdaderamente agentes».

«Recientemente, una migración de código particularmente compleja realizada por agentes e ingenieros trabajando juntos se completó seis veces más rápido de lo que era posible hace un año solo con ingenieros», dijo Pichai.

La compañía está presionando activamente a sus empleados para que usen IA tanto para programar como para otras tareas. De hecho, algunos han recibido objetivos específicos de uso de IA que se tendrán en cuenta en sus evaluaciones de desempeño este año. ¿La herramienta estrella interna? Sus propios modelos Gemini.

La voz de OpenAI coincide y sube la apuesta

La tendencia no es exclusiva de Google. Greg Brockman, presidente y cofundador de OpenAI, ha compartido una estadística igualmente impactante en una charla de Sequoia Capital.

«Si miras incluso durante el mes de diciembre, pasamos de que estas herramientas de codificación agentes escribieran el 20% de tu código a escribir el 80% de tu código«, afirmó Brockman. «Lo que significa que pasan de ser una especie de espectáculo secundario a ser lo principal que estás haciendo».

Brockman aconseja a los fundadores de empresas que «se suban al carro» y adopten estas herramientas, ya que están avanzando a pasos agigantados. Su plataforma de generación de código, Codex, ha evolucionado de ser una herramienta principalmente para ingenieros de software a una que puede apoyar a «cualquiera que trabaje con un ordenador». Aunque, puntualiza, en OpenAI se aseguran de que un humano sea responsable de todo el código que se fusiona.

La carrera por la automatización total del código

Esta no es una anécdota aislada, sino una carrera en la que están inmersos todos los gigantes tecnológicos.

  • Meta también está haciendo progresos en esta área. En marzo, se informó que la compañía esperaba que el 65% de los ingenieros en su organización de creación escribieran más del 75% de su código comprometido usando IA.
  • Anthropic, otra de las grandes del sector, ya está viviendo esta revolución desde dentro. Su CEO, Dario Amodei, escribió en una entrada de blog: «Debido a que la IA ahora escribe gran parte del código en Anthropic, ya está acelerando sustancialmente el ritmo de nuestro progreso en la construcción de la próxima generación de sistemas de IA».

Y las predicciones son aún más audaces. Amodei también declaró el año pasado: «Creo que estaremos allí en tres a seis meses, donde la IA escribirá el 90% del código. Y luego, en 12 meses, podemos estar en un mundo donde la IA escriba esencialmente todo el código«.

El futuro ya está aquí (y necesita revisores humanos)

El mensaje es claro: el desarrollo de software está experimentando uno de los cambios más radicales de su historia, y está sucediendo ahora mismo. Lo que comenzó como una herramienta de asistencia que autocompletaba funciones se ha convertido en el motor principal de generación de código en las empresas más innovadoras del mundo.

Pero un hilo conductor une todos estos anuncios: la supervisión humana sigue siendo crítica. Ya sea en Google, OpenAI o cualquier otra empresa, la IA genera, pero el humano revisa, aprueba y se hace responsable. El rol del ingeniero de software está evolucionando de escritor de código a arquitecto y supervisor de sistemas de IA, una transición tan fascinante como inevitable.

¿Estamos presenciando el principio del fin de la programación tradicional? Todas las señales apuntan a que sí, y el cambio está ocurriendo mucho más rápido de lo que nadie podría haber imaginado.