¿Alguna vez has sospechado que la persona a tu lado paga menos por el mismo trayecto en Uber o Lyft? Pues no es una simple sospecha. Una investigación de Consumer Reports (CR) ha confirmado que los algoritmos de estas plataformas están generando diferencias de precio considerables entre usuarios, incluso para la misma ruta y al mismo tiempo.

El experimento que destapó la verdad

Un equipo de voluntarios de CR, repartidos por 17 estados de EE. UU., se dedicó a comparar tarifas. Registraron y cotejaron presupuestos para los mismos trayectos en rutas seleccionadas, y además emparejaron a un grupo de pasajeros con un grupo predefinido de conductores para comparar los recibos reales.

Los resultados fueron contundentes. En un caso concreto en Florida, un voluntario obtuvo una tarifa «con descuento» de 89,05 dólares para una ruta determinada. Otro voluntario, que solicitó el mismo viaje solo un minuto después, recibió un precio sin descuento de 65,95 dólares. Es decir, el «descuento» era un 35% más caro que la tarifa normal.

Y no fue un caso aislado. Al analizar los datos de 30 rutas virtuales, la diferencia media entre el precio más alto y el más bajo que vieron los distintos usuarios fue del 42,4%. Una cifra que, según CR, va más allá de la simple fluctuación de la oferta y la demanda.

¿Qué hay detrás de estas diferencias?

Consumer Reports apunta a una práctica más sofisticada: el uso de inteligencia artificial para calcular cuánto está dispuesto a pagar cada usuario individualmente. La organización compara este hallazgo con una investigación similar que realizó sobre Instacart en diciembre de 2025, donde se descubrió que la plataforma de entregas utilizaba software de IA para agrupar a los clientes en diferentes perfiles demográficos y cobrarles precios distintos.

Aunque tanto Uber como Lyft niegan utilizar datos personales para fijar tarifas o recurrir a precios ficticios, las pruebas de CR sugieren lo contrario. El patrón es «demasiado similar» al uso confirmado de precios mediante IA por parte de Instacart.

La experiencia de una usuaria real: del coche al metro

Una historia que ilustra a la perfección esta realidad es la de Cynthia Everett, una neoyorquina que trabajaba como cuidadora de personas con discapacidad y dependía de Lyft para sus desplazamientos. En una entrevista con Business Insider, Cynthia relató cómo descubrió que su pareja pagaba sistemáticamente menos que ella por viajes casi idénticos.

«Una solicitud de viaje reciente me habría costado 45 dólares en Lyft», explicó. «Pero cuando él la pidió, le costó unos 24 dólares«. La situación la desconcierta, ya que ella es una usuaria mucho más frecuente, tiene una calificación de 4,9 estrellas y tiene su cuenta de Lyft vinculada a DoorDash para obtener descuentos adicionales. «Siento que me están penalizando por ser una usuaria frecuente», lamentó.

Como resultado, Cynthia ha reducido drásticamente su uso de las aplicaciones y ha optado por el transporte público, incluso de noche, una opción que antes evitaba por seguridad.

Un problema más amplio

Esta no es una práctica aislada en el sector tecnológico. Un litigio reciente en California ha puesto de manifiesto cómo se está utilizando la IA para inflar artificialmente los precios de los combustibles. Organizaciones como Consumer Reports, con sus 90 años de historia como entidad independiente y sin ánimo de lucro, trabajan para arrojar luz sobre estas prácticas que consideran perjudiciales para los consumidores.

Tanto Uber como Lyft han cuestionado los hallazgos de la investigación de Consumer Reports, argumentando que no es posible comparar viajes solicitados por diferentes usuarios en sus plataformas. Mientras tanto, los usuarios como Cynthia Everett ya están tomando cartas en el asunto, optando por alternativas más económicas y predecibles.