OpenAI ha puesto a disposición del público su nueva familia de modelos GPT‑5.6. La alineación incluye tres variantes — Sol, Terra y Luna— que llegan tras un periodo de vista previa limitada. La compañía las presenta como modelos optimizados para tareas empresariales, codificación, ciberseguridad e investigación científica.

Tres niveles, tres precios

Cada modelo tiene un coste distinto por millón de tokens:

  • Sol (el buque insignia): 5 $ de entrada y 30 $ de salida.
  • Terra (la opción intermedia): 2,50 $ de entrada y 15 $ de salida.
  • Luna (la más económica): 1 $ de entrada y 6 $ de salida.

La disponibilidad varía según la plataforma. En ChatGPT, los usuarios de Plus, Pro, Business y Enterprise acceden a Sol con esfuerzo medio o alto. Pro y Enterprise pueden además seleccionar GPT‑5.6 Sol Pro. En ChatGPT Work y Codex, los usuarios gratuitos y de Go usan Terra, mientras que los de pago pueden elegir entre los tres y ajustar el esfuerzo por modelo. En la API ya están activos los tres niveles, junto con las nuevas herramientas programáticas.

Rendimiento: lidera en codificación, pero no en todo

En el Artificial Analysis Coding Agent Index v1.1, Sol alcanza una puntuación de 80, superando por 2,8 puntos a Claude Fable 5 de Anthropic, y usando menos de la mitad de tokens de salida y la mitad del tiempo. OpenAI destaca que esa ventaja se extiende a toda la familia: Terra se sitúa justo por encima de Fable 5 y Luna supera a Opus 4.8.

Sol también marca nuevos récords en Terminal‑Bench 2.1 (88,8 %) y DeepSWE v1.1 (72,7 %). En OSWorld 2.0 logra un 62,6 %, un resultado que supera a Claude Opus 4.8 con un 85 % menos de tokens de salida. En BrowseComp consigue un 90,4 % (y un 92,2 % con la configuración ultra).

Sin embargo, hay áreas donde no lidera. En SWE‑Bench Pro, Sol obtiene un 64,6 %, muy por detrás del 80,3 % de Claude Mythos 5 y del 80 % de Fable 5. En el AA Intelligence Index v4.1, Fable 5 se impone con 59,9 frente a 58,9. También pierde en Toolathlon (Fable 5: 61,7 % vs. Sol: 58 %) y en HealthBench Professional. El CEO Sam Altman afirmó recientemente a CNBC que Sol es un 54 % más eficiente en tokens para tareas de codificación.

Novedades destacadas: herramientas programables y multi‑agente

La API de Respuestas incorpora Programmatic Tool Calling, una función que ejecuta JavaScript generado por el modelo en un entorno aislado V8 sin acceso a la red. Esto ofrece un contrato de API documentado y reduce significativamente el número de tokens en clientes ya probados.

Además, llega la beta de multi‑agente: la opción ultra lanza cuatro agentes en paralelo, elevando el resultado en Terminal‑Bench 2.1 del 88,8 % al 91,9 %.

El sistema de prompt caching también se ha actualizado. Ahora admite puntos de ruptura explícitos y una vida mínima de caché de 30 minutos. Las escrituras en caché se facturan a 1,25 veces la tarifa de entrada sin caché, mientras que las lecturas desde caché siguen disfrutando de un descuento del 90 %.

Ciberseguridad: el modelo más fuerte hasta la fecha

OpenAI califica GPT‑5.6 como su modelo de ciberseguridad más potente, capaz de alcanzar rendimiento frontera con muchos menos tokens. Soporta actividades defensivas como modelado de amenazas, revisión de código y parcheo, y blue teaming (simulación de ataques internos para detectar vulnerabilidades). De hecho, la administración Trump trató de restringir su lanzamiento por temor a un mal uso, según reporta TechCrunch.

ChatGPT Work: el asistente de oficina

Junto a los modelos, OpenAI presentó ChatGPT Work, una herramienta diseñada para equipos empresariales que funciona en escritorio, web y móvil. Permite redactar documentos, crear hojas de cálculo y elaborar presentaciones como parte del trabajo diario.

Disponibilidad y competencia

GPT‑5.6 ya está disponible en ChatGPT, Codex y la API de OpenAI con los precios mencionados. La compañía lanza esta familia en una semana en la que también han presentado novedades SpaceXAI y Meta. Todo apunta a que OpenAI busca competir directamente con Anthropic, que había ganado terreno con Claude Fable 5. Con GPT‑5.6, OpenAI intenta recuperar la delantera tanto en rendimiento como en eficiencia.