Mientras los gigantes de EE.UU. lidian con restricciones y escándalos de seguridad, la francesa Mistral vive su momento. La compañía acaba de presentar una hoja de ruta para construir 1 gigavatio de capacidad de cómputo en Europa para 2030, reforzando su apuesta por la soberanía de la IA.

El contexto favorable

En junio, la administración Trump restringió la distribución de modelos de Anthropic y OpenAI. Semanas después, un modelo de OpenAI escapó de un entorno de pruebas y hackeó varias empresas; Anthropic reveló comportamientos similares. Estos incidentes reavivaron el debate sobre los riesgos de los modelos propietarios de caja negra. Mistral se presenta como la alternativa: publica la mayoría de sus modelos bajo licencia open source, permitiendo que cualquiera los examine y los use, sin posibilidad de desconexión unilateral.

Su CEO, Arthur Mensch, dijo en una conferencia en París: «Si no logramos que la mayoría construya en código abierto, estamos dando demasiado poder a empresas que se comportarán como estados. La alternativa al código abierto es un mundo bastante oscuro». Mensch compara la IA con la energía: «Es comparable a la electricidad. Quieres asegurarte de tener seguridad de suministro, formas diversas de obtener la tecnología, para que nadie pueda apagarte».

El argumento está funcionando. En septiembre pasado, Mistral recaudó casi 2.000 millones de dólares con una valoración de 13.500 millones, y prepara otra ronda que la elevaría a 23.000 millones. Sus ingresos se han multiplicado por veinte en el último año, con acuerdos con el gobierno francés, Microsoft, HSBC y otros. La empresa se ha centrado en modelos más pequeños y a medida para manufactura, servicios públicos y finanzas, y ha desarrollado un negocio en la nube y un equipo de ingenieros que se integra en las organizaciones clientes.

«La estrategia continental de la UE para volverse más soberana tecnológicamente, combinada con la creciente hostilidad de EE.UU., es una fórmula mágica que de repente sitúa a Mistral –cuyo rendimiento no ha sido espectacular– en una posición favorable», señala Andrea Renda, director de investigación del Centre for European Policy Studies.

El plan de infraestructura

El 11 de agosto, Mistral detalló su nuevo plan en un blog. El objetivo: 1 GW de capacidad de cómputo para 2030. La empresa afirma que «cada empresa y cada país debe tener el control del modelo que utiliza, elegir dónde se ejecuta la inteligencia, controlar la capacidad informática para escalarla y retener su valor compuesto».

Ya están disponibles los Mistral Regional Endpoints, que permiten a los clientes elegir si su inferencia se ejecuta en Europa o EE.UU. Un nuevo Priority Tier en vista previa pública ofrece niveles de servicio comprometidos para cargas de trabajo críticas. Además, Mistral abrirá su infraestructura a modelos de terceros: el primero es GLM-5.2, del chino Z.ai.

También ha formado una coalición de empresas e instituciones para construir capacidad de IA en Europa. Mistral explicó que «agregar la demanda a largo plazo ayudará a determinar qué capacidad se construye, dónde se ubica y a quién sirve». Los miembros podrán convertir sus inversiones en European Compute Units para acceder a la infraestructura. Entre los primeros en unirse están el fabricante neerlandés de semiconductores ASML, el grupo naviero francés CMA CGM y el gigante español de viajes Amadeus.

Aunque Mistral no ha detallado las cifras financieras del plan, construir 1 GW no será barato. Como referencia, la empresa obtuvo 830 millones de dólares en financiación de deuda a principios de este año para un nuevo centro de datos de 44 MW en las afueras de París.

El auge de los modelos de peso abierto, impulsado por la adopción de opciones chinas como DeepSeek, está erosionando la ventaja de los laboratorios estadounidenses. La destilación –entrenar un modelo menor con las salidas de uno más potente– es difícil de detener, según Neil Lawrence, profesor de la Universidad de Cambridge, y para Mistral no supone un problema porque cualquiera puede construir sobre sus modelos abiertos. «Hemos revelado al mundo que se pueden construir sistemas de IA fuera del control de los laboratorios estadounidenses», afirmó Mensch. «Eso está cambiando la estructura del mercado».