¿Crees que la inteligencia artificial solo va a cambiar el futuro? Para los ingenieros de software, ese futuro ya es presente. Y tienen un mensaje claro para el resto de los trabajadores de oficina: prepárense.

Desde el año pasado, herramientas como Claude Code y Codex han revolucionado la forma en que los desarrolladores hacen su trabajo. Algunos están encantados con la nueva era de IA integrada en sus flujos, pero otros han experimentado una auténtica crisis de identidad al adaptarse a la nueva realidad.

Greg Brockman, cofundador y presidente de OpenAI, lo resumió en X: la IA ha acelerado drásticamente la ingeniería de software y está «en camino de traer esta misma transformación a cualquier otro tipo de trabajo que la gente haga con un ordenador».

«Cada vez más, la gente puede convertir una intención en software, hojas de cálculo, presentaciones, flujos de trabajo, ciencia y empresas», dijo Brockman.

Lección 1: Di adiós a los roles hiperespecializados

Andrew Hsu, cofundador y CTO de la startup de aprendizaje de idiomas Speak, lo tiene claro: la IA está desdibujando las fronteras entre los diferentes puestos. Tradicionalmente, una startup de software se dividía en tres funciones: ingeniería, producto y diseño. Pero ahora, los gestores de producto y los diseñadores usan herramientas como Claude Code para escribir código, mientras que los ingenieros asumen más responsabilidades en las otras áreas.

Para Hsu, esto es un microcosmos de lo que ocurrirá en otras industrias. Y el tipo de persona que triunfará será aquella que pueda «especializarse menos».

«La especialización, en muchos sentidos, se vuelve menos importante con estos modelos omniscientes, donde puedes aprenderlo todo muy rápido», afirmó Hsu, añadiendo que los trabajadores tienen la oportunidad de «subir un escalón en la abstracción» y asumir un papel más activo en lo que hacen.

Lección 2: Apóyate en la parte humana de tu trabajo

OpenAI publicó un informe la semana pasada en el que mapeaba el impacto a corto plazo de la IA en los empleos. El estudio, que abarcó más de 900 ocupaciones que cubren el 99.7% del empleo en EE. UU., concluyó que el 18% de los trabajos tienen un riesgo de automatización relativamente alto a corto plazo.

Las tres características comunes de los empleos más vulnerables son: alta exposición a la IA, baja necesidad de intervención humana y un crecimiento de la demanda limitado o incierto que no compense las pérdidas.

Maahir Sharma, ingeniero de software, predijo un patrón similar. Según su observación, herramientas como OpenClaw podrían llegar a sustituir a los asistentes ejecutivos, encargándose de la gestión de agendas y la coordinación con los interesados.

Por su parte, Feneel Doshi, también ingeniero de software, cree que muchos trabajos que implican tareas informáticas repetitivas, como el soporte técnico, también podrían ser reemplazados. Su consejo: hay que apoyarse en la IA allí donde se pueda.

Lección 3: La disrupción no siempre significa menos empleo

Que cunda el pánico. Aunque la ingeniería ha sufrido un cambio radical, con requisitos de habilidades diferentes y menos contratación de nivel inicial, la demanda no se ha agotado. Según datos de la firma de análisis de contratación tecnológica TrueUp, las ofertas de empleo en ingeniería de software están en su nivel más alto en más de tres años, con más de 67,000 puestos vacantes.

Amit Bendov, CEO de Gong, una plataforma de inteligencia artificial para equipos de ingresos, explicó que el impacto de la IA depende en gran medida del nivel de demanda en un campo determinado. En sectores como los viajes, donde la demanda se ha mantenido plana, la IA tiene más probabilidades de reemplazar puestos, como ocurrió con los agentes de viajes. Pero en otros, la IA está ampliando lo que es posible.

«Hay una demanda prácticamente infinita», dijo Bendov, añadiendo que la IA ha abierto más «oportunidades para personas que no son ingenieros profesionales».

Y todo esto, ¿es temporal o permanente?

Por si fuera poco, el panorama laboral tecnológico está viviendo lo que algunos llaman una «burbuja de aire» de la IA. Meta ha despedido a 8,000 personas, Microsoft ha ofrecido bajas incentivadas, Oracle ha eliminado miles de puestos y Block ha recortado el 40% de su plantilla.

Sin embargo, según un informe de Challenger, Gray & Christmas, los despidos tecnológicos en EE. UU. fueron peores en 2023. Y aunque la IA ha sido señalada como la culpable, solo representó aproximadamente una cuarta parte de los recortes de este año.

Kathy Ross, analista senior de Gartner, lo dejó claro: «Las pérdidas de empleo tecnológico no son necesariamente el resultado de los éxitos de la IA. En lugar de ello, los despidos parecen ser parte de una estrategia más amplia para reinvertir fondos en IA, con la esperanza de tener éxito en el futuro».

Lo que parece más permanente es el cambio de perfil. La IA recompensa cada vez más a los empleados que construyen, crean y venden, en lugar de aquellos centrados en procesos y supervisión. En Silicon Valley, esto se traduce en organizaciones más planas, menos mandos intermedios y un auge de los «constructores». También están surgiendo nuevos roles, como el de «Design Producer» o los «robot wranglers», que mueven, reparan y entrenan robots.

En resumen, si eres un trabajador de oficina, la historia de los ingenieros de software no es una advertencia apocalíptica. Es una guía. Especialízate menos, potencia tu lado más humano y, sobre todo, prepárate para evolucionar. Porque el cambio, como dice Brockman, ya está en marcha.