Hace apenas dos semanas, el gobierno de EE.UU. prohibió la exportación de los modelos Mythos y Fable 5 de Anthropic, alegando riesgos de seguridad. En ese breve lapso, varias empresas asiáticas han presentado modelos que prometen capacidades similares, mientras que un laboratorio chino ha lanzado un modelo de código abierto que ya está siendo explotado por ciberdelincuentes.

360 y su apuesta por la ciberseguridad ofensiva

El miércoles, la firma china de ciberseguridad 360 presentó Tulongfeng, una herramienta de IA diseñada para descubrir vulnerabilidades de software de forma automática, y Yitianzhen, orientada a la defensa y respuesta ante incidentes. Según Reuters, el fundador de 360, Zhou Hongyi, calificó a la IA de detección de vulnerabilidades como un «activo estratégico nacional» y advirtió sobre el riesgo de «transparencia unilateral»: una situación en la que algunos actores acceden a capacidades avanzadas de detección mientras otros quedan excluidos. La compañía no respondió a las solicitudes de comentarios.

Sakana AI presenta Fugu: el orquestador de modelos

Esa misma semana, Sakana AI, una startup con sede en Tokio fundada en 2023 por exempleados de Google, lanzó Fugu (nombre que en japonés significa pez globo). La compañía afirma que este modelo de frontera «está a la altura de los principales modelos como Fable 5 de Anthropic y Mythos Preview«. Fugu está diseñado para agentes, con la capacidad de orquestar el acceso a otros modelos a través de sus API.

Un portavoz de Sakana AI declaró a TechCrunch que el lanzamiento fue «totalmente coincidente», pero la empresa no ha dudado en capitalizar el momento. Su web promociona el modelo como «capaz de ofrecer capacidades de frontera sin el riesgo de controles de exportación». El cofundador y CEO David Ha escribió en X que los «modelos de orquestación son la próxima frontera, más allá de los modelos más grandes», y advirtió que «el acceso a los mejores modelos puede desaparecer de la noche a la mañana». Sakana AI, que apunta a empresas y agencias gubernamentales japonesas, también presentó la investigación detrás de Fugu en la conferencia ICLR esta primavera.

GLM-5.2: el peso abierto que iguala a Mythos

Paralelamente, el laboratorio chino Z.ai (anteriormente Zhipu AI) lanzó GLM-5.2 bajo licencia MIT. Se trata de un modelo de mezcla de expertos con 744 mil millones de parámetros y una ventana de contexto de un millón de tokens, suficiente para analizar un repositorio de código completo. En benchmarks de codificación supera a GPT-5.5 y se sitúa a pocos puntos de Claude Opus 4.8, con un costo de API aproximadamente seis veces menor.

Lo que realmente importa son sus capacidades de seguridad. Evaluaciones independientes de Semgrep y Graphistry encontraron que GLM-5.2 se desempeña a la par de los principales modelos estadounidenses en detección de vulnerabilidades. Semgrep reportó que superó a Claude en una tarea de detección de IDOR por unos 17 centavos por fallo encontrado. En cuestión de días, Axios reportó que hackers ya estaban compartiendo jailbreaks en foros rusos, y un investigador describió que el modelo encadena exploits «como lo haría un atacante humano de élite».

¿Un cambio de rumbo en la IA asiática?

A pesar de la oleada de lanzamientos, Sakana AI no proclama un abandono definitivo de los modelos estadounidenses. «Los modelos de EE.UU. siguen siendo importantes para Asia», afirmó el portavoz, en línea con las declaraciones del cofundador Ren Ito en la cumbre del G7 en Evian la semana pasada. «Caracterizaríamos el momento actual en esos términos, más que como un realineamiento permanente hacia ningún grupo de actores».

La prohibición de exportación lleva dos semanas en vigor, y al menos tres empresas —360, Sakana AI y Z.ai— han lanzado modelos que compiten directamente con las capacidades de Mythos y Fable 5. Anthropic, cuyo ritmo de ingresos anualizados superó los 47.000 millones de dólares en mayo de 2026, podría estar perdiendo terreno en un mercado asiático que representa una porción desconocida de sus ingresos. La pregunta ahora es si las alternativas locales, entrenadas para comprender mejor la lengua y la cultura de la región, lograrán afianzarse más allá del momento de la prohibición.