DeepSeek, vetada en Washington: la DHS ordena retirar su IA de las agencias civiles
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El Departamento de Seguridad Nacional de Estados Unidos (DHS) ha ordenado la retirada de DeepSeek de los sistemas informáticos de las agencias civiles federales. La orden no solo afecta a la aplicación o a los modelos originales de la compañía china: también cubre a sus filiales y a cualquier producto o servicio de terceros desarrollado con implementaciones de DeepSeek. Las agencias afectadas tienen, además, prohibido realizar nuevas compras de esta tecnología.
Según la BBC, la prohibición ya estaba en vigor desde finales de julio, aunque la DHS hizo público el aviso el lunes. Cointelegraph, por su parte, sostiene que las restricciones entraron en vigor de inmediato tras la publicación de la orden. Las dos fuentes no coinciden del todo en el detalle temporal. La orden afecta a departamentos civiles como el Tesoro, Estado y Justicia, mientras que las agencias integradas en el Departamento de Defensa quedan fuera de su alcance.
Una advertencia sobre datos sensibles
El aviso de la DHS no detalla problemas de seguridad específicos, según la BBC. Cointelegraph añade que el departamento advirtió de que el uso de DeepSeek por empleados y contratistas del Gobierno podría exponer información sensible a China, incluidos datos sobre ciudadanos estadounidenses y programas federales. Según esa misma información, la DHS también señaló vulnerabilidades de seguridad identificadas en la aplicación iOS de DeepSeek.
La orden amplía restricciones anteriores: DeepSeek ya estaba vetado en el Departamento de Comercio y en parte de la comunidad de defensa, seguridad e inteligencia de EE.UU. Australia, por su parte, prohibió los productos de DeepSeek en sistemas y dispositivos gubernamentales en febrero de 2025.
El atractivo del open source
DeepSeek es un modelo de IA potente, popular y relativamente barato que llegó al mercado con una estrategia de código abierto. En la carrera de la IA, se ha convertido en un competidor incómodo para los actores establecidos. Desde su lanzamiento público en 2025, su demanda ha sido tan alta que en algunos momentos sus servidores se han caído. Su app gratuita de chatbot figura entre las más descargadas de la App Store de Apple, y sus modelos no solo se usan en China: empresas tecnológicas estadounidenses como Snowflake, Vercel y OpenRouter lo integran en sus ofertas. Las startups también han adoptado los modelos de código abierto como DeepSeek.
Para los desarrolladores, usar DeepSeek cuesta una fracción de lo que cuesta un modelo cerrado como Gemini de Google, Claude de Anthropic o Codex de OpenAI. Los costes de desarrollo también marcaron diferencias: DeepSeek dijo que entrenar la versión inicial de su modelo costó unos 6 millones de dólares (4,5 millones de libras), mientras que los costes asociados a GPT-4 de OpenAI rondaron los 100 millones. Aquella revelación llegó a hundir las acciones tecnológicas.
Tensión entre Washington y Pekín
La medida se enmarca en un contexto de tensiones tecnológicas entre Washington y Pekín. La administración Trump ha criticado este año a las empresas chinas de IA, y el presidente Donald Trump ha dejado claro que considera a China su principal rival en un terreno que considera crucial para el futuro del país. Michael Kratsios, responsable tecnológico de la Casa Blanca, escribió a principios de año en un memo interno que se estaba produciendo una explotación maliciosa de las empresas estadounidenses de IA, principalmente por parte de empresas rivales en China.
Además, Anthropic y OpenAI, dos compañías que planean salir a bolsa en los próximos meses, han afirmado que algunos desarrolladores chinos, incluida DeepSeek, copiaron esencialmente sus modelos.
La última versión de DeepSeek
La última versión de DeepSeek se lanzó la semana pasada. Usuarios del modelo lo han elogiado en redes, asegurando que supera a las herramientas más avanzadas de OpenAI en tareas habituales como la programación de software.
La BBC indicó que contactó con la DHS, DeepSeek y la embajada china en Washington para recabar comentarios.
Sobre el autor
Editora senior en Byte Horizon con más de una década analizando el corazón de los smartphones. Elena se especializa en pruebas de rendimiento extremo y hardware móvil. Su capacidad para desarmar y evaluar la durabilidad de los productos la ha convertido en la guía de confianza para quienes buscan tecnología que dure.