Cada gran lanzamiento de OpenAI, Anthropic o Google invita a los equipos de IA a hacerse una pregunta incómoda: ¿y si la función en la que llevas meses trabajando acaba convertida en una actualización más de la plataforma? Esa cuestión centrará una de las sesiones del Builders Stage en TechCrunch Disrupt 2026.

Cuando tu hoja de ruta llega a la plataforma

El temor ya no es solo que otra startup te gane. La sesión parte de una realidad: los fundadores compiten cada vez más con las propias compañías de modelos fundacionales, que introducen capacidades nuevas cada pocos meses. Hace poco, el rival era otra startup; hoy, puede ser el proveedor de la tecnología sobre la que construyes.

Ese cambio afecta a casi todas las decisiones estratégicas: qué producto construir, dónde diferenciarse, cómo levantar capital y cómo crear valor duradero. La conversación pasa de «¿podemos construirlo?» a «¿podemos seguir siendo dueños de lo que construimos?».

En la sesión, un fundador, un operador y un inversor analizarán por qué los próximos ganadores de la IA no serán necesariamente quienes tengan los modelos más inteligentes. La ventaja estará en lo que los modelos no pueden replicar con facilidad: datos propietarios, flujos de trabajo profundamente integrados, relaciones con clientes, experiencia de dominio y confianza.

Tres perspectivas sobre la defensibilidad

La mesa reunirá a Michel Tricot, CEO y cofundador de Airbyte, la plataforma open source de integración de datos que supera los 7.000 clientes, incluido el 18% de las empresas del Fortune 500. También estará Linda Tong, CEO de Webflow, quien ha liderado equipos en Google, Cisco y la NFL. El tercero será Rob Toews, partner de Radical Ventures, firma que invierte en startups de IA y donde evalúa a diario qué ventajas competitivas siguen existiendo.

Cada uno aporta un ángulo distinto: Tricot, la experiencia de construir infraestructuras de datos que soportan analytics, operaciones e IA; Tong, el reto de mantener diferenciación en una plataforma visual de desarrollo durante una transformación del SaaS; y Toews, la pregunta que todo inversor hace: ¿por qué esta empresa seguirá importando dentro de tres años?

El objetivo no es reaccionar a cada lanzamiento de modelos, sino entender dónde sigue existiendo la defensibilidad y qué separa a las empresas que se convierten en funciones de las que se mantienen como negocios. Los asistentes también escucharán qué siguen valorando los compradores empresariales y de startups, y cómo construir compañías que sigan siendo relevantes a medida que la IA evoluciona.

Del prototipo a la producción

En paralelo, Disrupt 2026 dedicará otra sesión a un problema complementario: llevar la IA del prototipo a la producción. Bajo el título «From Prototype to Production: Can It Scale in Reality?», el Real World AI Stage reunirá a fundadores que han atravesado esa transición.

El panel incluye a John Mackey, cofundador y CEO de MBRYONICS, compañía centrada en comunicaciones ópticas espaciales que ha pasado de ser una spinout de fotónica a fabricar en gran volumen para redes espaciales de nueva generación. También participará Boris Sofman, cofundador de Bedrock Robotics; antes trabajó en Waymo, donde los vehículos completamente autónomos acumularon más de 100 millones de millas sin conductor. Completa el panel Adrian Macneil, cofundador de Foxglove, que anteriormente lideró la ingeniería de infraestructuras en Cruise y desarrolló la plataforma de datos que soportaba vehículos autónomos a escala.

La conversación no ofrece una fórmula única. Cada industria sigue su propio camino, pero los tres han enfrentado el mismo reto: cuando la tecnología sale del laboratorio, la fabricación, la infraestructura y las operaciones del día a día pasan a formar parte del producto. Un prototipo exitoso es solo el comienzo; la producción plantea decenas de preguntas nuevas sobre fiabilidad, fabricación y soporte.

Dónde y cuándo

TechCrunch Disrupt 2026 se celebrará del 13 al 15 de octubre en Moscone West, San Francisco, con más de 10.000 fundadores, inversores y operadores y más de 250 sesiones. Los asistentes que aseguren su pase antes del 25 de septiembre pueden ahorrar hasta 200 dólares.