La IA está revolucionando el mercado laboral y no solo para los ingenieros. Empresas como Microsoft están apostando fuerte por esta tecnología, recortando algunos roles mientras crean otros nuevos relacionados con ella. Contra este telón de fondo, migrar hacia la IA podría ser una forma de blindar tu carrera mientras el empleo se reordena. Pero, ¿cómo se hace?

Aquí no hay un solo camino, como demuestran cinco profesionales que hablaron con Business Insider y han logrado añadir «IA» a su título laboral. Sus historias son un manual práctico para cualquiera que quiera dar el salto.

## Natasha Crampton: De abogada a responsable de IA ética en Microsoft

La trayectoria: Comenzó como abogada y ahora es la primera Chief Responsible AI Officer de Microsoft.

Su trabajo incluye colaborar codo con codo con equipos de ingeniería, ventas e investigación para garantizar que cumplan los principios éticos mientras construyen sistemas de IA. También implica trabajo externo, como ayudar a establecer nuevas leyes y estándares en el sector.

Su consejo clave: «Comenzad usando la tecnología vosotros mismos», dice. Añade que muchas habilidades técnicas se pueden aprender, por lo que venir de un campo diferente no debería limitar tu capacidad para ayudar a darle forma. Afirma que «una gran parte del valor» reside en la intersección del conocimiento técnico y las perspectivas de las ciencias sociales.

## Georgian Tutuianu: De ingeniero estructural a ingeniero de IA en HubSpot

La trayectoria: Ha tenido varias transiciones: de ingeniería estructural a tradicional, luego a software y finalmente a IA en HubSpot.

Tutuianu destaca que su capacidad para «meterse en los detalles técnicos» fue un activo durante el proceso de entrevista y demostró que tenía experiencia con la IA.

Su consejo clave: Incluyó una sección en su currículum dedicada a proyectos personales. Solo incluyó un proyecto de IA, pero fue suficiente. «Fue un proyecto jugoso del que podía hablar, y eso fue suficiente», afirma. En su entrevista no hubo ejercicios algorítmicos, sino una prueba de codificación para llevar a casa y revisar con el responsable de contratación.

## Jai Raj Choudhary: Del análisis de datos a ingeniero en una startup de IA

La trayectoria: Pasó de un rol centrado en datos a ser ingeniero de IA en la startup StackAI.

Este profesional de 24 años consiguió su trabajo contactando varias veces por LinkedIn al cofundador de StackAI. Había usado la plataforma como estudiante, así que le envió un mensaje y empezó a publicar sobre la empresa, ofreciendo consejo.

Su consejo clave: Se mudó a San Francisco, donde existe una cultura de trabajo «9-9-6» (de 9 de la mañana a 9 de la noche, seis días a la semana), lo que, según él, ayudó a abrirle oportunidades en el sector. También dedicarse al aprendizaje continuo marcó una gran diferencia.

## Brit Morenus: De asistente ejecutiva a gestora de programas de IA en Microsoft

La trayectoria: Estudió inglés, comunicación y marketing. Empezó en Microsoft hace unos 13 años como asistente ejecutiva y, tras un rol en gamificación, ahora es Senior AI Gamification Program Manager.

Su consejo para otros que quieran hacer la transición es resistirse a dejar que el miedo les impida salir de su zona de confort. También dijo que con los roles de IA, debes aprender cómo funciona, no solo cómo usarla.

Su consejo clave: Morenus añade que no se arrepiente de su título en inglés porque ahora es más importante que nunca entender cómo aplicar el lenguaje a la IA. «Mucho de esto es más lenguaje inglés que incluso IA», afirma.

## Sajani Lokuge: De diseñadora UX a gestora de contenido de IA

La trayectoria: Estudió ingeniería de software, comenzó como diseñadora UX y ascendió a diseñadora UX principal. Hace unos 10 meses, se convirtió en AI Content Manager en su empresa.

El cambio se produjo porque su empresa necesitaba a alguien que pudiera explicar lo que estaban construyendo a audiencias internas y externas. Ya había pasado años dentro de la empresa haciendo trabajo de diseño y traduciendo problemas técnicos para los usuarios. También estaba construyendo una plataforma pública en LinkedIn sobre carreras de diseño e IA.

Su consejo clave: «Deja de esperar a sentirte preparado», dice. «La gente dentro de las organizaciones de IA también lo está descubriendo en tiempo real. Si eres diseñador, ya tienes la mayor parte de lo que este rol requiere. La parte de IA es aprendible».

Su recomendación específica para diseñadores es no tratar tu portafolio como una carpeta estática de proyectos pasados, sino más como un cuerpo vivo de trabajo público. «Escribe públicamente. Muestra a la gente cómo piensas sobre la IA antes de que siquiera te entrevisten», aconseja.

¿La conclusión? No existe una única vía hacia un trabajo en IA. Ya sea mostrando proyectos personales, aprovechando una formación en humanidades, construyendo una presencia pública o simplemente siendo persistente y curioso, estas cinco historias demuestran que el salto es posible, y más accesible de lo que parece.